画像特徴抽出技術

以前、こんなアイディアを書いた。

【227】図形サーチエンジン


「実際には、特徴抽出し、コンテンツの要素分析
（オブジェクト解析）をしなければならず、大変
そうだけど．．．」って書いたけど、
先日、CNET Japanに、

先端研ブログ：画像処理的アプローチによるWeb情報処理


で、「東大相澤研」の研究が紹介されてた。

画像を、カラーヒストグラム、カラーコレログラム、
３×３の形状情報、DCTなどで、画像特徴量を算出し、
クラスタリングし分類。そこからはみ出るものをノイ
ズとして除去し、画像分析抽出を行う事を研究して
いるらしい。

やはり、「やってるところ」では「やって」ますね、
さすがに。